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            智慧醫療,正在發生的未來【醫療產業研究】

             發布時間:2018-12-20     瀏覽次數:1024

            在行業前加“智慧”或“智能”,似乎瞬間就能賽道升級,獲得政策扶植和資本關注。但不可否認的是,不同于互聯網,人工智能對醫療領域的改造是顛覆性的。投資機構近日發布的互聯網醫療深度報告顯示,盡管安防和智能投顧最為火熱,但AI在醫療領域已經率先落地。
             
            解決醫療資源的供給不足,成為人工智能滲入醫療的根本性動因。而以大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈等為代表的新興技術驅動的行業增長新勢能,讓資本摩拳擦掌。
             
            截止至2018年上半年,國內醫療人工智能公司累積融資額已超過200億人民幣,融資公司共107家。國內在醫療人工智能布局的企業主要有阿里巴巴、騰訊、百度、科大訊飛、華大基因;海外主要有IBM、Google、蘋果、微軟、亞馬遜等。
             
            未來幾年將是中國智慧醫療建設飛速發展的時期,在新醫改方案的指導下,各地方政府將會加大當地智慧醫療建設方面的投入,將會有更多的醫療機構參與到信息化建設中,一些信息化建設較好的醫療機構也將致力于建設更為先進的醫院管理系統,提升自身競爭力。
             
            “十三五”規劃中明確提出大健康概念后,人們對診療保健的需求開始發生了質的變化,從被動、應對性的就醫診療,逐漸轉向主動、常態性的預防保健。中國作為人口大國,醫療衛生資源卻僅占世界的2%,醫療資源分配不均,城鄉醫療服務水平懸殊等問題都在推動著眾多醫療機構走向智能化、信息化。
             
            同時,隨著人口老齡化的加劇,政府持續發布關于扶持養老產業發展的政策,目前我國智能養老產業還面臨著盈利模式不清晰、養老項目融資難等問題,但是隨著時間的推移,新一代老年人口的教育水平、生活消費水平都有所改變,從長期發展來看,政策扶持智能養老產業,撬動的很可能是數以萬億計的銀發市場。
             
            智能醫療目前明晰的五大應用方向:智能機器人、智能藥物研發、智能診療、智能影像識別、智能健康管理。通過這些方面與傳統醫療資源的結合落地,有望解決現有醫療模式的五個難題:
            患者方面:看病難、看病貴、看病拖;醫院內服務質量低,院外無人跟蹤患者后續身體狀況。醫生方面:工作強度大、收入低、醫患關系緊張、風險高。醫院方面:三甲醫院超負荷運營,被迫擴張,管理難度加大。而基層醫院門可羅雀,醫療資源大幅浪費。政府方面:醫改舉步維艱、推進緩慢。企業方面:研發創新不足,以藥養醫的營銷模式亟待改變。
             
            資本驅動下,越來越多的醫療品牌在智慧醫健康域打造集用研究、智能、教育培和醫健康服務的醫++業新模式。人工智能與大數據將成為新醫療生態體系的水電氣,醫企有精準數據驅動的營銷空間,醫院實現高效精準治療。
             
            在這個意義上,我們說智慧醫療是正在發生的未來,它意味著現在所發生的一切,具有著未來的屬性,未來本身就是現在。未來正在現實中不斷的發生和生成。在這個充滿未來感的賽道,參與企業更加需要科學的、系統的品牌體系加持,才能在充滿不確定性的營銷環境中,既有技術驅動力,也有品牌驅動力,更有對呵護生命的使命、愿景等終極價值的驅動力。


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